Einführung in Online-Analytical
Processing (OLAP) und Data Warehouse
Corporate Governance - KontraG -
Transparenz- und Publizitätsgesetz - IAS - Basel II - Operational Risks -
Business Intelligence
Von allen Seiten werden Anforderungen an
Führungs-, Steuerungs- Management-Informations-Systeme gestellt. Business
Intelligenz- und Reporting-Systeme bedingen Informationsbasen, aus denen sie
ihre komprimierten Ergebnisse herausfiltern und empfängergerecht präsentieren
können.
Die Basis solcher empfängergerechten
Informationsbasen stellt eindeutig ein Data Warehouse. Der Weg zu den
eigentlichen Informationen ist das Online Analytical Processing.
In dieser Präsentation werden die
Grundlagen, der Aufbau von Data Warehouses sowie die Informationsfilter
anschaulich dargestellt und dem interessierten Leser vermittelt.
In dem über 130 Seiten umfassenden Dokument
werden u.a. folgende Themen behandelt (Gliederung):
-
Warum Data Warehousing und Online Analytical Processing?
=> Rahmenbedingungen der Informationsverarbeitung
-
Was heißt Data Warehouse?
- Idee und Begriff
-
Was heißt OLAP?
-Idee und Begriff
-
Wie sehen OLAP-Lösungen aus?
- Merkmale u. Alternativen
-
Wo werden Decision Support Lösungen ("DSS") eingesetzt?
- Zielgruppen
-
Wie werden OLAP-Lösungen umgesetzt?
- Vorgehen
-
Ausgewählte Adressen und Quellen
- www und Newsgroups
|
;)
Adressdaten
keine Angaben
